Quand j’ai commencé à explorer Apple Intelligence via Raccourcis Siri sur mon iPad Air M3, ma première impression a été la simplicité déconcertante de la prise en main. Une action baptisée “Utiliser le modèle” permet de choisir entre ChatGPT (si configuré), le modèle local d’Apple Intelligence, ou sa version cloud, Private Cloud Compute, pour les tâches plus complexes. Ce qui m’a étonné, c’est la vitesse fulgurante du modèle local, surpassant même ChatGPT en ligne. Cette réactivité est un atout majeur pour une utilisation quotidienne sur iOS et iPadOS, principalement pour nous épargner les temps de chargement. Mais cette rapidité a un prix… On y reviendra.
Le test du PDF : quand les IA se confrontent aux documents réels
Pour mettre ces technologies à l’épreuve, j’ai développé un raccourci Siri pour l’occasion, un outil que j’avais en tête depuis longtemps. Ce raccourci extrait le texte d’un PDF (ou effectue une reconnaissance OCR si le texte n’est pas directement accessible), puis envoie le contenu à un prompt demandant d’identifier le type de document, la personne concernée, l’objet et la date. L’objectif ? Renommer automatiquement le fichier selon une nomenclature logique.
J’ai lancé ce défi à plusieurs modèles, et les différences sont frappantes. Metalama 3.2 (1 milliard de paramètres), par exemple, s’est montré hors sujet, tentant poliment d’entamer une conversation au lieu de fournir une réponse structurée.
La bataille des nuances : analyse médicale et documents RH
Face à un document médical, les IA révèlent leurs forces et faiblesses. Apple Intelligence en version locale, bien qu’ultra-rapide, trébuche en confondant un résultat d’analyse avec une facture de laboratoire, probablement déroutée par l’alignement des chiffres alors qu’elle identifie correctement le nom et la date.
À l’inverse, Google Gemma via Enclave (une plateforme sécurisée pour exécuter des modèles IA) brille par sa précision, reconnaissant le document comme un “résultat médical” mais… en 14 secondes et en ne fournissant que l’année. C’est la version cloud d’Apple Intelligence (Private Cloud Compute) qui vole la vedette : en moins de 2 secondes, elle livre une analyse presque parfaite, identifiant le “résultat médical”, le nom, le prénom et la date complète, malgré une légère faute d’accord.
Les documents RH, comme les ordres de mission, posent un autre défi. Les modèles locaux se perdent, confondant le signataire et le destinataire. Ainsi, Gemma retourne le prénom du signataire au lieu du destinataire, tandis qu’Apple Intelligence locale fait un curieux mélange entre l’initiale du destinataire et le nom de famille du signataire, tout en identifiant correctement le terme “mission” et la date. Sans surprise, Private Cloud Compute excelle à nouveau, livrant une réponse parfaite avec le destinataire, le type de document et la date précise.
Le cas piégeux : quand les tableaux font tourner la tête des IA
Le test qui a vraiment séparé le bon grain de l’ivraie a été un tableau scanné en format portrait, alors que son orientation originale était paysage. Ce cas, révélateur des capacités d’analyse contextuelle, a complètement désorienté le modèle local d’Apple Intelligence, qui a inventé un prénom et un nom tout en restant vaguement dans la thématique avec une mention d’“hébergement”. En revanche, Gemma via Enclave et Private Cloud Compute ont correctement identifié la mention “responsable hôtellerie” en tête du document, ainsi que la date et le type de document. Ce point noir pour Apple Intelligence embarquée montre ses limites face à des documents complexes ou mal orientés, un problème potentiel pour les utilisateurs professionnels sur iPadOS et iOS manipulant des scans de qualité variable ou pris à la volée, en mobilité.
Réflexions pratiques : confidentialité, batterie et perspectives d’avenir
Cette expérience soulève plusieurs considérations pratiques. D’abord, la confidentialité : pour des documents sensibles comme ceux des RH (pseudonymisés pour mes tests), je préfère les traiter localement ou via Private Cloud Compute, qui ne transite pas par des serveurs tiers comme ChatGPT. La solution cloud d’Apple offre le meilleur compromis entre performance et sécurité sur iPhone, iPad et Mac. Cependant, cette puissance a un coût énergétique : en une heure de tests intensifs, mêlant rédaction et analyses de documents, mon iPad Air M3 a perdu plus de 20 % de batterie. Un point à considérer pour une utilisation en mobilité.
Je m’interroge aussi sur la pérennité de la gratuité de Private Cloud Compute. Apple maintient souvent ses services sans surcoût, comme Siri ou la connexion satellitaire d’urgence, initialement annoncée comme payante mais restée gratuite. Cependant, l’infrastructure cloud pour l’IA est coûteuse, et il est légitime de se demander si ce service restera inclus dans le prix des appareils à la pomme.
On peut améliorer les performances des modèles locaux en peaufinant les prompts ou en ajoutant des exemples, mais l’intérêt d’une IA réside dans sa capacité à gérer des cas imprévus sans guidage excessif. À ce jeu, Apple Intelligence embarquée montre ses limites face à des concurrents comme Gemma, malgré sa rapidité impressionnante.
Recommandations pour vos Raccourcis Siri
- Documents sensibles (RH, médicaux, financiers) : Optez pour Private Cloud Compute pour allier confidentialité et précision maximale.
- Traitement hors connexion : Privilégiez Gemma via Enclave pour des analyses locales fiables, malgré un temps de traitement plus long.
- Tâches simples et rapides : Apple Intelligence embarquée convient pour des analyses basiques où la précision n’est pas cruciale.
Conclusion : choisir son IA comme on choisit son outil
Apple Intelligence, intégrée nativement dans l’écosystème Apple, est prometteuse. Le modèle local offre une vitesse fulgurante mais des résultats parfois approximatifs. Gemma via Enclave excelle en précision mais demande de la patience. Private Cloud Compute combine le meilleur des deux mondes, à condition d’avoir une connexion internet. Pour les utilisateurs d’iPhone, iPad et Mac, le choix entre modèle local et cloud dépendra du contexte et de la sensibilité des documents.
Mes prochains tests exploreront les capacités rédactionnelles d’Apple Intelligence, notamment en reformulation et traitement de texte. Restez connectés pour découvrir si elle peut rivaliser dans la création de contenu ! Pour approfondir vos connaissances, je publierai bientôt un guide complet sur l’automatisation iPhone, où vous trouverez des modèles de raccourcis gratuits à télécharger.
Notes éditoriales :
- Tests réalisés sur iPad Air M3.
- Documents sensibles anonymisés pour les tests.
- Private Cloud Compute nécessite une connexion internet active.
- La disponibilité d’Apple Intelligence peut varier selon les régions.
- Le raccourci utilisé est disponible sur ce lien : https://www.icloud.com/shortcuts/f01ff0f05b0a4c7e8541bace8737ad98
